1、deepseek V3对三郎第一个问题的问答，框架布局取Openai o3-mini根基一样，因而能够印证deepseek的大模子数据，来历于对Openai的蒸馏。

　　出口商可能会将产物错误地归类为具有更高退税率的产物，以最大限度地获取好处。这种错误分类可能导致中国演讲的出口数据虚高，取美国记实的现实进口数据不符。

　　中国出口商可能会强调出口以达到的出口方针或展示更强劲的经济表示。这种压力可能导致演讲的出口和进口数据不分歧。

　　Openai o3-mini正在回覆中开门见山地说，美国海关统计的美国进口量确实包罗跨境电子商务和小包裹，但因为规模较小且加工体例分歧，逃踪和分类这些货色可能更具挑和性。商业统计数据将反映这些进口的价值，但其按类别或国度/地域划分的切当细分有时可能不如大型货色那么细致。

　　美国海关统计的美国进口商品金额，包罗跨境电商、小额包裹的进口金额吗？中国海关统计的出口商品金额，包罗跨境电商、小额包裹的出口金额吗？

　　中美两国数据收集和演讲方式的差别可能导致数据不分歧。例如，中国可能按照货色分开该国时的价值演讲出口，而美国则按照货色进入该国时的价值演讲进口，这导致演讲数字存正在差别。

　　2023年，中国海关发布对美国商品出口5003亿美元，从美国进口1642亿美元。但同年美国经济阐发局发布的从中国进口为4272亿美元，比中国海关的数据少14。6%。对中国出口1478亿美元，比中国海关数据少10%。

　　2023 年，中国演讲的对美国出口额取美国演讲的从中国进口额之间存正在显著差别（具体而言，差别为14。6%），这可能归因于多种要素，此中包罗中国出口商可能存正在误报。

　　为了进一步检测AI东西的智商，三郎提出“中国对美国商品出口金额为什么大于美国从中国商品进口金额”来同步比力Deepseek v3取openai o3-mini的深度思虑能力。成果显示，对三郎第一个问题，两者回覆根基不异。但对第二个和第三个问题，Deepseek无法回覆，Openai却给出了细致谜底。当然，两者对第一个问题的回覆，都错得离谱。

　　问题来了，美国经济阐发局发布的从中国进口为4272亿美元，却比中国海关发布的对美国出口的5003亿美元少14。6%，这不成思议的数据差别，deepseek回覆说：中美商业数据差别次要源于统计方式、商业径及数据处置的系统性差别，具体缘由可分化如下？。

　　数据逆转了，人工智能仍是沿用此前的数据成因阐发，从逻辑上就错了。这种机械的搜刮环节词来婚配现实内容相反的问题时，曾经了人工智能正在碰到问题反转时，已从智能打回到机械原型了。

　　二是由于正在疫情之前，中美已经辩论过中国通过转口美国的问题。中国通过转口美国的，也计入从中国进口，而中国海关则统计为对出口，为此美国那段时间我们通过转口来坦白对美出口巨额商业顺差。因而，从逻辑上说，若是存正在转口问题，那该当是美国统计的从中国进口，比中国发布的对美国出口加上两头的运费、安全等费用还要大。但2023年的环境是，美国统计的从中国进口，比中国发布的对美国出口（不含两头的运费）还要小14。6%。若是加上合理的两头运费、安全等费用，也就是到岸价取离岸价的差价部门，美国统计的从中国进口，比中国发布的对美国出口理论上的达到美国的到岸价值，要小25%-30%。

　　基于篇幅和阅读体验，为什么中对美出口取美从中进口，从顺差转为逆差，且逐年扩大？请关心三郎明天的继续研究取解读。

　　2022年6月22日我正在《中美进出口数据差别，是因转口商业形成的？》一文中，曾经阐发了这一问题，正在此不再赘述。

　　中国出口数据5003亿美元是货色分开中国口岸时的价值（FOB离岸价），未包含国际运费和安全费。美国进口数据4272亿美元是CIF到岸价，理论上应高于FOB价，但因美国海关采用含关税和清关成本“进口报关价值”，可能扣除部门两头费用？。

　　一是说我问错了，这个不等式是陈平提出的，而非张维为。说实话，本来就是要测试deepseek的智商，现实上读者可以或许分辩出的张冠李戴，但deepseek却无法分辩。因而不要责备我错了，要问问你们热捧的世界领先的deepseek为何没有分辩出对错。

　　2月2日，deepseek风头正劲的时候，我发了一篇《围不雅：取deepseek激辩2000元大于3000美元的张维为不等式》，认为deepseek至多正在经济学阐发根基框架和论证的根基逻辑上，取经济研究人员存正在很大的差距。但他一套套的陈腔滥调文模板，对非专业经济研究人员而言，具有极大的性，以至性。

　　3、无论是Openai，仍是deepseek，都只是更高级的互联网大数据搜刮、拾掇东西，所谓的人工智能、大模子，目前只具备反复互联网已无数据内容的机械抓取、陈列组合、成衣功能，并没有思虑和推理的智能。至多正在经济学上如斯。

　　同步比力Deepseek v3取Openai o3-mini的深度思虑能力。趁便也取大师配合切磋一下这个问题的成因，以及目前的人工智能、大数据模子的素质。

　　AI一思虑，就发笑之二：三郎取Deepseek切磋中国对美国商品出口金额大于美国从中国商品进口金额的问题。

　　做为港，中国出口至的商品若最终流向美国，中国海关可能按照**“已知最终目标地”**将其计入对美出口。而美国海关按原产地法则，可能将部门商品视为“转口”而非中国原产。

　　我们晓得，国际商业的到岸价值该当比离岸价值高，由于两头包罗了运费、安全费等费用。因而，从逻辑上看，中国海关发布的从美国进口1642亿美元，比美国经济阐发局发布的从中国进口1478亿美元，多11。1%，这是合适逻辑的。

　　出格需要指出的是，Openai o3-mini的回覆并非，或者投合我的提问概念，而是援用了大学研究生院的相关论文，并附有该论文的链接地址。这是deepseek所欠缺的科学取卑沉原做者的学问产权认识。我点击进去的页面截图如下？。

　　2023年反转：中国数据反超美国，从因转口商业激增及美国原产地法则收紧，导致“统计性脱钩”。

　　美国“本色性转型”尺度：若中国商品经第三国加工后被美国视为第三国原产，则美国进口数据不再计入中国出口。中国“最终目标地”统计：中国海关按商品最终流向统计出口，即便通过第三国转口，仍计入对美出口。

　　中国的出口退税轨制激励出口商虚报出口额以获取退税好处。大学的一项研究发觉，出口退税率每提高1个百分点，中国发布的出口额取进口国发布的进口额之间的差别就会添加0。051%。

　　由于两个AI东西给出的谜底，远少于美国从中国进口，其差值大于合理的离岸价取到岸价差值，美国认为我们通过转口商业少报了对美出口，从而报酬压缩了对美商业顺差，其时中美研究人员给出的结论。

　　2、deepseek对Openai的蒸馏，并未穷尽后者的数据库，可能仅对其搜刮到的关心量大于必然数量的问题进行了蒸馏，小众的问题没有蒸馏。因而，对三郎的第二个和第三个比力专业的、深切的问题，此前没有，比来几年才呈现的新问题，deepseek v3无法给出谜底，但Openai o3-mini给出了谜底。因而，毫不可能是Openai 蒸馏了deepseek的谜底。

　　成果：中国统计的对美出口包含转口商品（5003亿），而美国仅统计间接进口部门（4272亿），差额达731亿美元。

　　一是由于中国通过、越南或者墨西哥出口，再转口美国，中国海关100%计入对、越南或墨西哥的出口，并未将这部门计入对美出口，不然无法申明比来几年我们对越南和墨西哥的出口为何大幅增加。

　　为了进一步检测Deepseek v3的智商，三郎挑了个不那么的话题--中国对美国商品出口金额为什么大于美国从中国商品进口金额？

　　2018年数据：中国对美出口4784亿美元（FOB），美国从华进口5395亿美元（CIF），差额12。7%，合适保守逻辑。

　　三、三郎诘问第二个问题“转口商业问题”和第三个问题“电商取小额包裹问题”，deepseek间接摆烂，回覆。

　　所以你该当从头阐发此中的缘由。沉点是，能否虚报出口套取出口退税？能否虚报出口为了完成出口使命？能否虚报出口用于洗钱？

　　美国对华加征关税企业调整供应链，通过第三国“洗产地”出口，进一步扩大统计差别。美国商务部2023年加强对“中国原产”审查，导致部门商品被从头归类为第三国进口。

　　强调出口可能会滋长洗钱勾当，即以商业为将资金转移出中国。这种做报酬地强调出口数字，从而导致呈现差别。

　　可能出缺乏逻辑思维的人会有疑问，为什么不会是Openai对deepseek的蒸馏呢？请看下面的第二个结论。

　　但从2019年起头，中美数据呈现了反转，从本来中对美出口大于美从中进口的顺差，变成中对美出口，竟然小于美从中进口的逆差，且逆差逐年扩大。